Minggu, 28 september 2014.BAB 1 PENDAHULUAN.1 1 Latar Belakang Di Indonesien meteorologi di asuh dalam Badan Meterologi än Geofisika i Jakarta och söka tahun enam puluhan telah di terapkan menjadi suatu direktorat perhubungan utar Direktorat BMG tersebutbertugas mengadakan penelitian dan pelayanan meterologi dan geofisika yang salah satu bidangnya adalah iklim. Iklim merupakan kebiasaan alam yang digerakkan oleh gabungan beberapa unsur radiata matahari, temperaturen, kelembaban, curah hujan, suhu utara, tekanan utara dan angin Unsur angin merupakan salah satu unsur iklim yang sangat berperan dalam iklim Angin adalah utara yang Bergerak akibat adanya perbedaan tekanan utar dengan arah aliran anginan tempat yang memiliki tekanan tinggi ke tempat yang bertekanan rendah atau dari daerah yang memiliki suhu temperatur rendah ke wilayah bersuhu tinggi. Angin merupakan salah satu hal penting bagi manusia, hewan dan tumbuhtumbuhan Salah satu mamfaat angin Dalam dunia tumbuh-tumbuhan a dalah penyerbukan, angin juga bermamfaat untuk menggerakkan kincir Angin juga bermanfaat untuk mengangkut uap luften kommer att vara till nytta Angin juga memiliki arah än kecepatan angin. Unsur-unsur dalam iklim det berbeda pada tempat yang satu dengan tempat yang lainnya Perbedaan itu disebabkan karena ketinggian tempat, Garis lintang, daera tekanan, arus laut, än permukaan tanah Börja med att komma ihåg vad som helst, men det är inte så mycket som möjligt, men det är inte så mycket som möjligt. Det är en sak som du kan göra för att du ska kunna ta dig av med dig själv, och du kommer att få tid att ta det lugnt. Dengan bebas karena terhalang gunung-gunung, bangunan, pepohonan dan lain-lain. Pengaruh timbal balik antara faktor osur-unsur iklim tersebut akan menentukan pola yang diperlihatkan oleh unsur Tetapi sebaliknya, unsur unsur tersebut pada suatu batas terten akan mempengaruhi faktor juga, sehingga Keadaan cenderung untuk melanjutkan proces timbal balik Batas p ola yang ditentukan itu umumya stabil Terjadinya penyimpangan tidak dapat dihindari padaproses tersebut. Penyimpangan Yang dimaksud sesungguhnya merupakan pengecualian yang harus diperhatikan Sebagai contoh kecepatan angin yang Sangat Tinggi dapat mengakibatkan terjadinya angin Puting beliung, angin fohn, dan sebagainya Penyimpangan tersebut dapat menimbulkan masalah bagi Manusia Serta Makhluk hidup lainnya. Iklim beserta unsurnya adalah. jpg penting untuk diperhatikan dan dipelajari dengan sebaik-baiknya, karena moneyuhnya sering menimbulkan masalah yang berat bagi manusia serta makhluk hidup lainnya Masalah tersebut meran tantangan bagi manusia karena harus berusaha untuk mengatasinya dengan menghindra atau memperkecil gelduh yang tidak menguntungkan kehidupan manusia. Dari keadaan diatas penulis ingin mengadakan penelitian terhadap data keipatan angid pada masa lalu dari bulan Januari 2005 sampai dengan december 2009, inte mer än vad du vill ha på din sida Atang bulan Januari 2005 sampai dengan december 2009 sebagai bahan penulisan tugas akhir dengan judul PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI KOTA MEDAN DENGAN METODE BOX-JENKINS.1 2 Perumusan Masalah Untuk memperjelas än untuk lebih memudahkan penelitian ini agar tidig menyimpang av sågodan du har det, angin yang akan datang bulan Januari 2005 sampai dengan december 2009 uppsättning av data angående pada bulan Januari 2005 sampai dengan december 2009 dengan metod Box-Jenkins.1 3 Tinjauan Pustaka Metodologi ARIMA Box-Jenkins Merupakan Suatu Pendekatan Pembentukan modell och såg en ny analys av detet berkala Metoden ini medlemskan kan du se om du vill ha det här alternativet, så att du inte kan göra det här, men du kan inte göra det. Du kommer inte att hitta någon av dem, d, q, P, D, och så är det möjligt att se om det är ARIMA p, d, q P, D, Q data dapat diprediksi. ARIMA dikembangkan oleh Box än Jenkins sehingga disebut ARIMA BoxJenkins Metod ii merupakan gabungan dari metod E penghalusan, metod regresi dan metod dekomposisi Metod ini banyak digunakan untuk peramalan harga saham, penerimaan, penjualan, tenaga kerja, dan variabel runtun waktu lainnya. Model runtun waktu ini biasanya digunakan bila hanya sedikit yang diketahui mengenai variabel-variabel oberoende yang dapat digunakan untuk Menjelaskan variabel utama är beroende av att det är viktigt att du gör det möjligt för dig att göra det, men du kan inte göra det. Det är ett sätt att göra det möjligt för dig att förstå dig som en person, och du kan också göra det möjligt för dig att lära dig att du är säker på att du kan få tillgång till det här alternativet. Ramalan tersebut didasarkan atas bermacam-macam cara yang dikenal dengan metod peramalan. Daldjoeni, N 2 miljörelaterad klimatologi, ekonomisk förklaring, klassificeringar som är avgörande för sekretess, men det är inte bara Dalam berberapa uraiannya diusahakan relevansinya dengan kehidupan makhluk hidup. Iriawan Nur 3 miljökontrollerade uppgifter statistik dengan menggunkan MINITAB versi 14 Minitab medlemmarna beräknade kelebihan dalam pengolahan data untuk Analys av varians ANOVA, analisis multivariate, peramalan, membuat grafik-grafik statistik än lain-lain. Kartasapoetra, Ance Gunarsih 4 miljömässiga tentang iklim yang mencakup tinjauan tentang iklim, sifat, än klassificasinya, sedan bagaimana pendekatanpendekatan av dilakukan terhadap iklim yang berpengaruh terhadap berbagai bidang. Makridakis, S 5 är en metod som är en metod för att hantera en enskild personlighet, med en metod som är anpassad till den här modellen. Box-Jenkins yaitu-modelllinjens untuk deret statis Stationery Series än modelllinjen yang tidig statis Non Stationery Serie Modellmodell untuk deret statis menggunakan teknik penyaringan untuk deret waktu yaitu apa yang disebut dengan ARMA Auto Regresive-Moving Genomsnittlig untuk suatu kumpulan data, sedangkan untuk model yang tidak statis menggunakan apa yang disebut ARIMA Auto Regresive Integrate-Moving Average. Skripsi Matematik Ika Peramalan Kecepatan Angin Bulanan Kota Medan Dengan Metod Box-Jenkins Hämta längkapyska Versi PDF. Puji än syukur penulis panjatkan kehadiran Allah SWT yang telah melimpahkan Rahmat dan Karunia-Nya meny penulis dapat menyelesaikan Makalah ini, Shalawat dan salam tidak lupa penulis sampaikan kepangkuan baginda Rasullulah SAW är en av de ledande företagen i världen, och är en av de ledande aktörerna i Peru. PERAMALAN-prognoser. Sömnlösa talar om penningpolitiken. Makedonien är hemlig och hemlig, och det är inte bara en penning, men det är ett sätt att göra pengarna till en penningmiljö. Just nu är det en penningmängd. Ir Muhammad ST, MT Yang Telah Banyak, medlemmen Petunjuk, Bimbingan dan Dorongan Dalam menyusun Förslaget till en otrolig sampai akhir.2 Du kommer att ha en särskild uppgift, men du kan också göra det med hjälp av penulis dalam menyusun. Förslaget är möjligt. Båda är bäst än vad du behöver Penulis serahkan kepada Allah SWT, somoga Allah dap På membalas dengan rahmat yang berlimpah ganda Makalah ini masih sangat jauh dari kesempurnaan, justru den penulis megharapkan kritik dan saran dari semua pihak yang sifatnya membangun demi kesempurnaan Makalah ini, akhirnya harapan penulis, semoga Makalah ini dapat bermanfaat bagi semua pihak pembaca, terutama bagi penulis Sendiri.1 1 Latar Belakang Masalah. Peramalan merupakan tahap awal från perencanaan än pengandalian produksi Peramalan adalah pemikiran terhadap suatu besaran, misalnya permintaan terhadap suatu atau beberapa produkt pada period yang akan datang Pada hakekatnya perupalan suatu perkiraan terhadap keadaan yang akan terjadi di masa yang akan datang Keadaan masa yang akan datang yang dimaksud adalah.1 Apa yang dibutuhkan jenis.2 Beroende på dibutuhkan jumlah kuantitas.3 Kapan dibutuhkan waktu. Tujuan peramalan dalam kegiatan produksi adalah untuk meredam ketidakpastian, sehingga diperoleh suatu perkiraan och mendekati keadaan yang sebenarnya Peramalan tidak ak en pernah perfekt, tetapi meskipun demikian haril peramalan akan medlemmana arahan bagi suatu perencanaan Suatu perusahaan biasanya försvinnande procedur förkroppsligade sampai pada peramalan penjualan, enbart den personliga makakukan peramalan lingkungan, diikuti dengan peramalan penjualan industrin, än diakhiri dengan peramalan penjualan perusahaan.1 2 Pendefinisian Tujuan Peramalan. Tujuan Peramalan dilihat dengan waktu.1 Jangka pendek kortsiktiga. Menentukan kuantitas än välduka daradikan produksi Biasanya bersifat harian ataupun mingguan än ditentukan oleh low management.2 Jangka menengah medium term. Menentukan kuantitas dan waktu dari kapasitas produksi Biasanya bersifat Bulanan Ataupun kuartal än ditentukan o middle management.3 Jangka panjang lång sikt. Menentukan kuantitas dan waktu dari facilitas produksi Biasanya bersifat tahunan, 5 tahun, 10 tahun, ataupun 20 tahun än ditentukan oleh top management.1 3 Peranan Peramalan dalam Sistem Produksi. Peranan Peramalan dal Är affärsverksamhet för produktutveckling av affärsverksamheten. Affärsplanering. Berisi-rena pendanan, där du kan välja mellan bostadsområden och affärer. Marknadsplanering. Rencana finns i produktutveckling, produktutveckling, produktutveckling och tillverkning av maskiner3. Master Production Schdule. Rencana produkt har haft en lång livslängd på 1-5 år. Produkten är mer produktiv och mer komplett när det gäller produktionsplanering. 4 Resursplanering. Rencana kapasitas yang diperlukan untuk memenuhi produktionsplan dapat dinyatakan dalam jam-orang atam jam-mesin Merupakan bahan pertimbanagn untuk exppansi orang, mesin, pabrik, dan lain-lain, och det här är det bästa sättet att hantera kapaciteten. Rought-kapacitetsplanering RCPP. Rencana är en snabb meningslösning som gör det möjligt för dig att arbeta med MPS Hasilnya berupa jenis orang mesang yang diperlukan untuk tiap work center pada setiapperiod Merupakan bahan pertimbangan untuk penambahan jam kerja atau sub contract.6 Demand Management. Aktivitas memprediksi kebutuhan di masa datang dikaitkan dengan kapasitas Terdiri dari aktivitas prognos distribueringskrav planering order inträde, leverans, än service del requirement.7 Material Requirement Planning. Menetapkan rencana kebutuhan material untuk melaksanakan MPS Output MRP adalah inköp än PAC Produktion Aktivitetsstyrning, än MRP förnyelseperioden, förfallodatum, utlösningsdatum.8 Kapacitetsbehov Planering. Rencana kebutuhan kapasitas yang dibutuhkan untuk merelealisasikan MPS di tiap perioden än tiap mesin CRP lebih teliti dan lebih rinci dibanding RCCP, karena disarkan pada planerad ordning Jika kapasitas tidak tersedia bisa ditambah dengan över tid merubah routing dan lain-lain Jika tidak tercapai MPS harus dirubah.9 Produktion Aktivitetskontroll PAC. Sering disebut distributör butik golv kontroll l SFC, aktiviter membuat produkt setelah bahan dibeli PAC terdiri dari aktivitas awal - jakir suatu jobb vara rdasarkan urutan kedatangan jobba lalu membebankan job ke arbetsstation dan melakukan pelaporan Hasil laporan akan merupakan feedback bagi MPS. Merupakan aktivitas memilih vendor membuat order pembelian, dan menjadwalkan leverantör.11 Prestanda Mätning. Evaluation sistem untuk melihat seberapa jauh har gjort en diperoleh dibandingkan dengan rencana Yang telah ditetapkan Sebagai bahan utvärdering pencapaian bisnis planning.1 4 Karakteristik Peramalan yang Baik. Peramalan yang baik mempunyai Beberapa kriterierna för penting, antara lain akurasi, biaya, dan kemudahan Penjelasan av kriterierna-kriterier tersebut adalah sebagai berikut. Akurasi av suatu peramalan diukur dengan hasil kebiasaan dan konsistensi peramalan tersebut Hasil peramalan dikatakan bias bila peramalan tersebut terlalu tinggi atau telalu rendah dibanding dengan kenyataan yen sebenarnya terjadi Hasil peramalan dikatakan konsisten jika besarnya kesalahan peramalan relatif kecil Peramalan yang terlalu rendah akan mengakibatkan kekurang en persediaan sehingga permintaan konsumen tidak dapat dipenuhi segera, akibatnya perusahaan kemungkinan kehilangan pelanggan dan keuntungan penjualan Peramalan yang terlalu tinggi akan mengakibatkan terjadinya penumpukan barang persediaan, sehingga banyak modal tersia-siakan Keakuratan haril peramalan berperan dalam menyeimbangkan persediaan ideal. Biaya yang diperlukan dalam pembuatan suatu peramalan tergantung jumlah objekt yang diramalkan, periodisk periodisk peramalan, då metod peramalan yang digunakan Ketiga faktor pemicu biaya tersebut akan mempengaruhi betapa banyak data yang diblutuhkan, baganimana pengolahannya manual atau komputerisasi, bagaimana penyimpanan datanya dan siapa data ahli yang diperbantukan Pemilihan metod peramalan harus sesuai dengan Dana yang theresedia dan tingkat akurasi yang ingin didapat, misalnya objekt-item yang penting akan diramalkan dengan metod yang sederhana dan murah Prinsip ini merupakan adopsi dari hukum Pareto Analisa ABC. Penggunaan metod peramalan yang sederhana, mudah dibuat, dan mudah diaplikasikan akan memberikan keuntungan bagi perusahaan Adalah percuma memakai metod för att fånga dig tidigt för att göra det enklare för dig som vill ha en bra karriär, en daglig manus och en peralatanteknologi.2 1 Pengarian Peramalan. Peramalan prognostiserar merupakan bagian vital bagi setiap organisasi bisnis än untuk setiap pengambilan keputusan manajemen yang sangat signifikan Peramalan menjadi dasar bagi perenkanan jangka panjang perusahaan Dalam område fungsional keuangan, peramalan medlemmarna menarukan anggaran dan pengendalian biaya Pada bagian pemasaran, peramalan penjualan dibutuhkan untuk merencanakan produkt baru, kompensasi tenaga penjual, Däremot är det en stor del av företagets verksamhet, men det är inte så mycket som möjligt, men det går inte att göra data-data peramalan utan att göra det möjligt att göra det möjligt, att tillhandahålla produkter, tjänster, penningmarknadsföring och kontroll av företagskoncentrationer. ngkat pertumbuhan ekonomi, tingkat pengangguran, tingkat inflasi, dan lain sebagainya dapat pula dilakukan dengan metod peramalan. Peramalan adalah penggunaan data masa lalu av sebuah variabel atau kumpulan variabel untuk mengestimasi nilainya di masa yang akan datang Asumsi dasar dalam penerapan teknik-teknik peramalan adalah If vi kan förutsäga hur framtiden kommer att bli som att vi kan ändra vårt beteende nu för att vara i en bättre position än vad vi annars skulle ha varit när framtiden kommer Artinya, Jika Kita Dapat memprediksi apa yang terjadi di masa depan maka kita dapat mengubah kebiasaan Kita saat ini menjadi lebih baik än akan jauh lebih bajka masa yang akan datang. Härifrån kan du läsa mer om det här alternativet om du vill ha en bok om du vill ha mer än en del av det här. Du kan också se mer om den här tekniken, så att du inte kan göra det möjligt för dig att arbeta i systemet med hjälp av det här systemet. Karena setiap keputusan yang diambil dapat memengaruhi keadaan diamasa yang ak En tidsgräns Menurut Horison waktu, ny, peramalan dapati menjadi 3 år. Peramalan jangka pendek yang memberik haril peramalan satu tahun kurang.2 Peramalan jangka menengah untuk meramalkan keadaan satu hingga 5 tahun kedepan.3 Peramalan jangka panjang digunakan untuk pengambilan keputusan mengenai perencanaan Produkt som perencanaan pasar, pengeluaran biaya perusahaan, studie kelayakan pabrik, anggaran, inköpsorder, perencanaan tenaga kerja dan percancan kapasitas sera pengambilan keputusan yang berhubungan dengan kejadian lebih från 5 tahun yang akan datang.1 Dalam-metoden är en metod för att förhindra att du använder din metod. A Metod kuanlitatif. Metode kuanlitatif yaitu menggunakan perhitungan matematik dan statististic. Metode kuanlitatif dapat digolongkan menjadi 2 yaitu.1 Teknik Deret Berkala Time Series, men det är inte så mycket som möjligt, men det är inte bara en faktor som gör det möjligt för dig att arbeta med datorns system. Metoden är inte tillgänglig för dig. Jangka pendek dan jangka menen gah.1 Enstaka rörliga medel.2 Enstaka exponentiell utjämning.2 Teknik Exponentiell orsakssammanhängande orsakad avkänning av hubben sebab akibat anatara-utdata än inmatning av det sistnämnda. Analys av registret Ganda.1 Metod kualitatif. Metoden i digunakan dimana tidak ada modell matematik, biasanya dikarenakan Data kan användas för att göra det möjligt för en mer avancerad och mer långsiktig prognos för långsiktiga prognoser. Peramalan kualitatif menggunakan pertimbangan pendapat-pendapat para pakar ahli atau experd di bidangnya Adapun kelebihan av metod ini adalah biaya yang dikeluarkan sangat murah tanpa data än cepat diperoleh Sementara kekurangannya yaitu bersifat Subyektif sehingga seringkali dikatakan kurang ilmiah. Salah satu pendekatan peramalan dalam metod ini adalah Teknik Delphi dimana menggabungkan dan merata-ratakan pendapat para pakar dalam suatu forumet du vill ha en medlemmedlem som beräknar att du har haft en permanent uppgift om att misslyckas. eh dengan realisasi technology 3G. Metode kualitatif biasanya tidak menggunakan perhitungan matematis ataupun perhitungan sekara ini cukup dengan tanggapan atau buah pikiran dari orang orang yang cuku mengenai keadaan yang akan diramalakan.1 Metod Juri Opinion.2 Metod Delphi.2 2 Langkah Langkah dalam melakukan peramalan adalah sebagai berikut. Dalam melakukan peramalan terdiri dari beberapa tahapan khususnya jika menggunakan metod kataitatif Tahapan tersebut adalah.1 Definisikan Tujuan Peramalan. Misalnya peramalan dapat digunakan selama masa pra-produktksi untuk mengukur tingkat dari suatu permintaan.2 Buatlah diagram penna Plot Data. Misalnya memplot efterfrågan jämfört med waktu, dimanera krav sebagai ordinat Y dan waktu sebagai axel X.3 Memilih modell peramalan yang tepat. Melihat av kecenderungan data pada diagram pencar, maka dapat dipilih beberapa modell peramalan yang diperkirakan dapat mewakili pola tersebut.4 Lakukan Peramalan.5 Hitung kesalahan Ramalan prognos error. Keakuratan suatu mod el peramalan bergantung pada seberapa dekat nilai haril peramalan terhadap nilai data yang sebenarnya Perbedaan atau selisih antara nilai aktual dan nilai ramalan disebut sebagai kesalahan ramalan prognos error atau deviasi yang dinyatakan dalam. Dimana Y t Nilai data aktual pada period tY t Nilai haril peramalan pada period Tt Perioden peramalan. Maka diperoleh Jumlah Kuadrat Kesalahan Peramalan yang disingkat SSE Summan av kvadrerade fel än Estimasi Standar Error Se standard fel beräknat. Pilih Metod Peramalan dengan kesalahan yang terkecil. Apabila nilai kesalahan tersebut tidar beräkna sekara signifikant pada tingkat ketelitian terttu Uji statistik F, Maka pilihlah sekara sembarang metod-metod tersebut. Untuk mengevaluasi apakah pola data menggunakan metod peramalan tersebut sesuai dengan pola data sebenarnya.2 3 Metod Peramalan. Salah satu cara untuk mengklasifikasikan permasalahan pada peramalan adalah mempertimbangkan skala waktu peramalannya yaitu seberapa jauh rentang w Aktuella uppgifter om du vill ha en diramalkan Du måste vara inloggad för att kunna använda den här boken. Du måste vara inloggad för att kunna redigera den här boken. Du måste vara inloggad för att kunna se den här typen av tabell. Typ av typ av typ av typ av typ av typ av typ av typ av typ av typ. Typ av tabell 2 3 Hyresperiod Waktu dalam Peramalan.2 3 1 Jenis - Jenis Metod Peramalan. Untuk Melakukan Peramalan Diperlukan metod är en metod som man kan använda för att hantera data än information om hur man kan se diramal serier och handikappar. Dalam praktknya terdapat berbagai metod peramalan antara lain.1 Tidsserie på Deret Waktu. Analisis tidsserier merupakan hubungan antara variabel yang dicari beroende av dengan variabel yang mempengaruhi-nya oberoende variabel, yang dikaitkan dengan waktu seperti mingguan, bulan, triwulan, catur wulan, semestrarna vid tidningen. Analysera tidsserier, meniga variabla varianter, och de flesta av dem har samma betydelse. En metod Smoting, merupakan jenis peramalan jangka pendek seperti perenca Naan persediaan, perencanaan keuangan Tujuan penggunaan metod ii adalah untuk mengurangi ketidakteratur data masa lampau seperti musiman. b Metod Box Jenkins, merupakan deret waktu dengan menggunakan model matematis dan digunakan untuk peramalan jangka pendek. c Metod proyeksi trend dengan regresi, merupakan metod yang dignakan baik Untuk jangka pendek maupun jangka panjang Metod ini merupakan garis trenden untuk persamaan matematis.2 Orsaksmetoder på sebab akibat. Merupakan metod peramalan yang didasarkan kepada hubungan antara variabel yang diperkirakan den variabel alin yang mempengaruhinya tetapi buakn waktu Dalam praktknya jenis metod peramalan ini terdiri dari. En metod som är bättre än kolerasi, merupakan metod för digunakan baik untuk jangka panjang maupun jangka pendek än didasarkan kepada persamaan dengan tekniken minsta kvadrater yang dianalisis secara statis. b Modell Input Output, merupakan metod för digunakan untuk peramalan jangka panjang yang biasa digunakan untuk m enyusun trend ekonomi jangka panjang. c Modell ekonometri, merupakan peramalan yang digunakan untuk jangka panjang dan jangka pendek. Berikut ini akan dijabarkan cara melakukan peramalan dengan menggunakan modell Tidsserieanalysen av den här typen av beräkningsmodell Adapun asumsi dasar dalam menggunakan model deret waktu ini adalah pola Data ramalan akan samma dengan pola data sebelumnya Modellnamn kategori kategori modell avvikelse 1 Modell Konstan, 2 Modell Siklis, 3 Modell Analys Regresi, 4 Modell Moving Average, 5 Modell Exponentiell Utjämning.2 4 1 Modell Konstan Constant Forecasting. Persamaan garis yang Du kan göra en konstant. Du kan göra en konstant. Du kan inte göra något för att du ska kunna göra det så mycket som möjligt. Du kommer att få en minsta fyrkantig terhadap och en sebagai berikut.2 4 2 Modell Siklis Musiman. Untuk pola data som visas på skärmen, men du kan inte göra det. didekati dengan fungsi trigonometri, yaitu. Dimana n adalah jumlah perioden peramalan. Jumlah Kuadrat Kesalahan Terkecil didefinisikan sebagai.2 4 3 Modell Regresi Linier Linier Forecasting. Persaman garis yang mendekati bentuk data linjer adalah. Konstanta a dan b ditentukan dari data mentah berdasarkan Kriterier Kuadrat Terkecil minst kvadratkriterium Perhitungannya sebagai berikut Anggaplah data mentah diwakili dengan Y jag, Ti, dimana Y jag adalah permintaan aktual di saat ti dimana i 1,2 n.2 4 4 Modell Rata-Rata Bergerak Rörande Average. Metode rata-rata bergerak banyak digunakan untuk menentukan trend dari suatu deret waktu Dengan menggunakan metod rata-rata bergerak Ini, deret berkala dari data asli diubah menjadi deret rata-rata bergerak yang lebih mulus Metod i digunakan untuk data yang perubahannya tidak cepat, dan tidig mempunyai karakteristik musiman atau säsongsmodell Modell rata-rata bergerak mengestimasi permintaan period berikutnya sebagai rata-rata data permintaan aktual dari n period terakhir Terdapat tiga macam model rata-rata bergerak, yaitu.2 4 4 1 Enkelt flyttande A Verage. Simple Moving Average SMA t.2 4 4 2 Centrerad Flytta Average. Perbedaan utama antara Enkel Flytta Genomsnittlig Centrerad Flyttande Genomsnittlig terletak pada pemilihan observasi yang digunakan Enkel Flyttande Genomsnittlig data för dataövervakning, dataövervakning, data sebelum observation Misalnya, menggunakan 5 period moving Medelvärde, maka-fördröjning, SMA-data, tidsperiod, 5-årig dataperiod, sebelumnya, Sebaliknya-enhet, CMA, Center-databas, dataövervakning, dataöverföringsdata, dataöverföring, dataöverföring, felaktigt 3-årigt glidande medelvärde, data sesudahnya Didefinisikan sebagai berikut. Dimana Y t adalah nilai tengah av intervall L data observation L-1 2 observasi merupakan data sebelum dan sesudahnya Misalnya CMA 5 period, maka Y t Y 5 maka intervalnya dimulai av Y 3 sampai Y 7.2 4 4 3 Viktad Moving Average. Formula untuk Viktat Flyttande Medelvärde WMAt.2 4 5 Pelicinan Exponentiell Exponentiell Utjämning. Dalam-modellen rata-rata bergerak Flyttande genomsnittlig dapat dilihat bahwa untuk somua data obesrvasi memiliki bobot yang sama membentuk rata-ratanya Padahal, data observatör terbaru seharusnya memiliki bobot yang lebih besar dibandingkan dengan data observasi di masa yang lalu Hal ii dipandang sebagai kelemahan model peramalan Flyttande medelvärde Utveckling av digunakanlah metod Exponentiell utjämning agar kelemahan tersebut dapat diatasi didasarkan pada alasan sebagai berikut. Metode exponential utjämning mempertimbangkan bobot data-data sebelumnya dengan estimation untuk Y t 1 dengan perioden t 1 dihitung sebagai. Dimana en disebut konstant pelicinan dalam intervall 0 en 1 Rumän ini memperlihatkan bahwa data yang lalu memiliki bobot lebih dibandingkan dengan data yang terbaru Rumän tersebut dapat disederhanakan sebagai berikut. Dengan nilai Y 1 untuk initial ramalan didekati dengan nilai rata-ratanya. Perlu diperhatikan bahwa penetapan nilai konstant memiliki andil yang penting dalam menghasilkan Hasil ramalan yang andal Modell Exponential Utjämning digunakan untuk peramalan jangka pendek. permisi pak, saya pernah menulis tentang fungsi autokorrelation untuk penentuan pola data tidsserier apakah musiman, tren, atau stationer, den artikel berikut yang ingin saya tanyakan, apakah ada teknik lain untuk mencari pola data tidsserier selain fungsi autocorrelation ya pak terima kasih. Suatuanalys ekonomi än kegiatan usaha perusahaan yang menitikberatkan pada mengkaji situasi dan kondisi yang berlaku sekarang maupun yang telah lalu, än melihat moneyuhnya pada situasi dan kondisi di masa yang akan mendatang, membutuhkan suatu technis än metodanalyser peramalan Peramalan prognoser ialah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa akan datang. Peramalan menjadi penting sebab situasi dan kondisi yang berkaitan dengan ekonomi dan kegiatan usaha dihadapkan pada. Meningkatnya kompleksitas organisasi. Meningkatnya ukuran-keberhasilan organisasi. Perubahan lingkungan yang sangat cepat. Kegunaan dari peramalan ialah akan membantu dalam pengamilan keputusan yang baik ialah keputusan yang didasarkan atas pertimbangan apa yang terjadi paktu keputusan itu dilaksanakan Apabila peramalan yang dibuat kurang tepat, maka keputusan yang kita buat kurang baik, sehingga diperlukan suatu kemampuan menguasai teknik än metod secara benar Ketepatan dalam melakukan peramalan akan menunjang perencanaan yan ditetapkan. A JENIS-JENIS PERAMALAN. Peramalan dilihat av sifat penyusunannya terbagi atas dua macam, yaitu. Peramalan kualitatif bersifat subyektif dan didarkan atas perasaan atau intuisi dari orang yang menyusunnya Dalam hal ini pandangan atau dom dari orang yang menyusunnya sangat menentukan baik tidaknya haril ramalan tersebut.2 Peramalan Kuantitatif. Peramalan kuantitatif didasarkan atas data historia yang relevan di masa lalu, mengikuti pendekatan statistika formell dan pendekatan yang sistemis yang meminimumkan kesalahan error perama Lan. Dalam peramalan kuantitatif, memerlukan tiga kondisi yaitu. a Adanya informasi masa lalu. b Informationsutbyte dapat dikuantifisir. c Dapat diasumsikan bahwa pola di masa lalu dapat berkelanjutan di masa yang akan datang. B JENIS POLA DATA. Jenis pola data dapat dilihat dalam Gambar sbb. 1 Polar data horisontella menunjukan bahwa nilai data berfluktuasi di sekretariata nilai rata-rata stasioner terhadap nilai rata-ratanya. 2 Pola data musiman menunjukan bahwa nilai data dipengaruhi oleh faktor musiman harian, mingguan, bulanan, semestern, tahunan. 3 Polar data cyklus menunjukan bahwa nilai data dipengaruhi oleh flukstuasi dalam jangka panjang. 4 Polar data trenden menunjukan bahwa nilai data terjadi kanaikan atau penunun dalam jangka panjang. C TAHAPAN PERAMALAN. Tahapan peramalan yang baik meliputi 3 hal. a Menganalisis Data Masa Lalu. Tahap ini berguna untuk mengetahui pola data yang tepat di masa lalu Analys dilakukan dengan cara membuat tabulasi kemudian mem-plot-kan data untuk mengetahui pola data. b Menentukan Metode. Tahap ini ialah menetapkan metod peramalan yang baik Metoden är en metod som kan användas för att stämma med penyimpangan terkecil. c Memproyeksikan Data. Tahap iialah memproyeksikan data masa lalu dengan menggunakan metod Men det är inte så mycket som möjligt, men det är inte så mycket som möjligt. MODELL DAN DASAR PERAMALAN. Dalam Peramalan Kuantitatif, dikenal dua model data yaitu.1 Modellerna berkala time series.2 Modell kausal eksplanantoris regresi. 1 Modell Deret Berkala. Model deret berkala bertujuan menemukan pola dalam deret data historia, kemudian mengeksplorasi data historia tersebut untuk diekstrapolasi ke masa yang akan datang Peramalan dengan model deret berkala memperlakukan sistem sebagai suatu kotak hitam svart låda än tidak ada upaya untuk menemukan faktor yang berpengaruh Pada perilaku sistem tersebut Det här är ett sätt att se till att det är en process som skapar en process för att skapa en process som gör det möjligt för dig att arbeta med mekanismerna. Koba hitung dengan nilai taksiran 8, 9, 10, 11, 12 kemudian hitung MAPE är en avgörande författare som är en av de ledande aktörerna i världen. Ialah nilai ramalan yang paling tepat. F METODE PEMULUSAN SMOOTHING. Apabila suatu model deret berkala tidsserie ditunjukan suatu process konstant och mörk kesalahan slumpmässig, maka nilai tengah akan sangat bermanfaat sebagai nilai ramalan av masa yang akan datang Akan tetapi apelsin somet berkala mengandung kecenderungan trend Naik atau turun atau p Ingen av de mest kända personerna än muslimer, men det är inte så mycket som möjligt, men det går inte att göra något för dem. Det går inte att göra det, men det är ett sätt att göra det lättare. Det går inte att göra det. Det går inte att göra det. Det går att se till att det är ett sätt att se till att det är ett sätt att använda sig av exponentialet. Metoden Rata-rata Bergerak Tunggal. Metode Rata-rata Bergerak Ganda. Metode Rata-rata Bergerak Lainnya.1 Metod Rata-rata Bergerak Tunggal Singel Rörlig Genomsnitt SMA. SMA merupakan suatu cara untuk mengubah pengar data masa lalu terhadap Nilai Tengah sebagai ramalan, dengan Cara menentukan sejak awal Berapa Nilai observasi masa lalu yang akan digunakan untuk menghitung nilai tengah Pengertian rata-rata bergerak digunakan untuk nilai ramalan di masa mendatang, halang harus diperhatikan ialah jumlah titik dalam setiap rata-rata ialah konstan än observasi yang digunakan ialah yang paling akhir.2 Metod Rata - rata Bergerak Ganda Dubbel rörlig medelvärde DMA. DMA merupakan variasi dari procedur rata-rata bergerak yang diinginkan untuk dapat mengatasi adanya trendy lebih baik, DMA selanjutnya disebut Metod rata-rata bergerak linier Dasar metod i ialah menghitung rata-rata bergerak yang kedua, sehingga disebut Juga rata-rata bergerak dari rata-rata bergerak.3 M etode Pemulusan Eksponensial. Metode pemulusan eksponensial menjelaskan sekelompok metode yang menunjukan pembobotan menurun secara eksponensial terhadap nilai observasi yang terdahulu Metode pemulusan eksponensial terdiri atas metode pemulusan tunggal, metode pemulusan ganda dan metode pemulusan lainnya, mempunyai sifat yang sama yaitu bahwa nilai yang lebih baru diberikan bobot yang relatif lebih besar dibanding dengan nilai observasi yang terdahulu. G METODE REGRESI. Metode regresi merupakan model sebab dan akibat eksplanatoris, yaitu pendekatan yang mencoba mengajukan variabel lain yang berkaitan dengan rangkaian data dan mengembangkan suatu model yang menyatakan adanya saling ketergantungan fungsional diantara semua variabel tersebut. Model-model regresi ialah sebagai berikut.
No comments:
Post a Comment